近日，工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》），为汽车行业智能化、数字化转型升级擘画蓝图。方案明确提出，到2027年，数智技术将在研发、生产、供应链等核心环节实现深度集成应用，推动行业整体数智化水平显著提升，为构建现代化汽车产业体系提供关键支撑。

《方案》设定了分阶段实施目标：

到2027年：数智技术全面覆盖企业研、产、供、销、服全链条，带动智能制造成熟度、生产效率等核心指标跃升。具体包括：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提高10%，产品研发与交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。

到2030年：行业整体数智化发展达到国际先进水平，数字化与业务深度融合，大中小企业协同发展，供应商体系全面健全，建成匹配行业需求的数字化公共服务体系。

针对汽车行业顶层设计不足、数据要素应用不充分、中小企业转型滞后等痛点，《方案》部署了六大核心行动：

诊断评估与改进提升行动：建立覆盖整车、零部件及汽车服务企业的差异化评估体系，通过动态跟踪与第三方诊断服务，精准识别转型薄弱环节，制定“一企一策”改造方案。

零部件中小企业赋能行动：面向小微企业推广“上云用数赋智”服务，推动省级专精特新企业实施重点场景改造，支持“小巨人”企业开展系统化集成，培育数字化标杆企业与智能工厂。

典型场景与AI应用示范行动：在研发设计、生产制造等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型与智能体应用，推动智能机器人在焊接、喷涂等环节规模化落地，建设具身智能示范产线。

产业链协同升级行动：通过可信数据空间建设，实现整车与零部件、物流企业间研发、生产、仓储等环节的数据共享，构建“整零协同”新型供应链模式。

标准体系与互联互通保障行动：制定数据管理、交换控制等关键标准，完善汽车数据分级分类指南，保障产业链数据安全流通与价值释放。

关键技术攻关行动：聚焦仿真设计、研发测试等基础软件，以及智能机器人、检测设备等关键装备，强化自主创新能力。

《方案》首次明确汽车行业八大数智化转型典型场景，涵盖智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产、智慧供应链管理等领域。例如，在研发环节，通过数字化工具缩短设计周期；在生产环节，利用工业互联网平台实现产线动态优化；在供应链环节，依托标识解析二级节点推动零部件企业全面接入，提升协同效率。

为确保转型目标落地，《方案》提出构建专业化服务商资源库，动态评价管理系统解决方案提供商、工业互联网平台企业等服务商，培育20家以上行业级智能制造成熟度评估机构。同时，推动汽车制造环节工业操作系统更新换代，重点升级可编程逻辑控制器（PLC）、嵌入式软件等核心部件，夯实技术底座。